Одинаковая рассылка для всей базы редко работает одинаково хорошо.
Поэтому мы используем данные о поведении и покупках клиентов, чтобы отправлять каждому сегменту действительно релевантные предложения.
В работе учитываем:
- дату последней покупки;
- сумму заказов;
- количество покупок;
- канал продаж;
- регион;
- уровень программы лояльности;
- количество бонусов;
- категории приобретённых товаров.
Дополнительно используем RFM-анализ, чтобы понимать состояние клиентской базы: кто покупает регулярно, кто давно не возвращался, а кто приносит основную часть выручки.
Это позволяет строить коммуникацию не вокруг абстрактной «рассылки», а вокруг конкретного поведения покупателя.