Письма после первой покупки: как увеличить вероятность повторного заказа

Как понять, живая ли у вас клиентская база и сколько денег она может приносить. Разбираем ключевые метрики: активная база, RPR, ARPU, LTV, churn, частота покупок и качество согласий.

Узнайте, как построить систему аналитики CRM-маркетинга с нуля: определить KPI, объединить данные, настроить отчеты, автоматизировать аналитику и принимать решения на основе данных для роста продаж и удержания клиентов.

Что такое валовая рентабельность продаж, как её рассчитать и использовать для оценки эффективности бизнеса. Формула, примеры расчета, нормы по отраслям и способы повышения прибыльности компании.

Как выстроить email-коммуникацию после первой покупки, чтобы клиент вернулся за повторным заказом. Разбираем цели post-purchase цепочки, тайминг, сегментацию, контент, метрики, ошибки и план внедрения для fashion, beauty и lifestyle-брендов.

Как построить автоматизацию email-маркетинга без хаоса и спама. Разбираем карту сценариев, данные, триггеры, условия входа и выхода, приоритеты, frequency cap, QA, метрики и план запуска за 30 дней. (Разбор конкретных сценариев — welcome, брошенная корзина, реактивация — в статье «Как увеличить продажи с помощью email-рассылок»).

Как увеличить продажи с помощью email-рассылок: стратегия, метрики и сценарии